La minería de procesos es una disciplina que tiene como objetivo descubrir, monitorear, y mejorar los procesos de negocio, generando conocimiento a través de la aplicación de técnicas de minería de datos a los registros de eventos (Events Logs) que se encuentran en los sistemas que sustentan los procesos de negocio en una compañía.
La minería de procesos combina diferentes temáticas de la Ciencia de Procesos y la Ciencia de Datos.
Descubrimiento Automático de procesos basados en datos
Mejoramiento y Optimización de procesos basados en datos
Analítica de Procesos
Auditoria Inteligente (Conformidad)
Simulación
Optimización
Simulación
BPM
Mejoramiento de Procesos (TQM, Kaizen, Lean, Seis Sigma, TOC y BPR).
Automatización y Robotización de Procesos(Workflow / RPA).
Estadística
Machine Learning
Análisis Predictivo
Bases de datos
Sistemas Distribuidos
BI
Modelos de Marketing y de negocios
Análisis Comportamental/Social
Descubrir el modelo de ejecución real del proceso y determine si cumple con la normatividad y procedimientos.
Aumentar la capacidad de ejecución de los procesos con los mismos recursos. (Celonis).
Analizar la interacción del personal que ejecuta el proceso y monitorear su productividad.
Determinar la relación entre las variables de un caso.
Su característica es encontrar una buena caracterización de todas las posibles rutas/variantes del proceso.
Se enfoca en los actores del proceso de negocio y busca como y de que manera se relacionan los involucrados, clasificando en roles/unidades y representar la red social del proceso.
Se enfoca en el análisis de tiempo y frecuencia de eventos. Se descubren cuellos de botella, medición de ANS, monitoreo de productividad y utilización de recursos y predicción de tiempos.
Análisis de la influencia y relación que tienen los atributos de un casos en las variables de resultado de un proceso como son el tiempo de respuesta, satisfacción al cliente, costos, calidad, reprocesos.